Systèmes de mesures autodéclarées pour orienter la prise de décision
Statut du projet: Terminé
Utilisateur(s) des connaissances
Commissaire à la Santé et au Bien-être du Québec (CSBQ)
Project Trainee(s)
Pierre-Henri Roux-Lévy
Collaborator(s)
Denis Roy, Marie-Eve Poitras
Source(s) de financement
Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), dans le cadre de l’Alliance pour des données probantes de la Stratégie de recherche axée sur le patient (SRAP), Commissaire à la Santé et au Bien-être du Québec (CSBQ), Université Laval
Objectif du projet
Décrire les systèmes de mesure qui incluent des mesures des résultats et des mesures de l’expérience autodéclarées par les patients afin d’orienter l’élaboration des politiques de santé.
Approche de recherche
Application des connaissances, Examen de la portée, Knowledge Translation
Responsables du projet
Maxime Sasseville
Maxime Sasseville is an associate professor in nursing sciences at Université Laval and researcher at the VITAM research centre in Québec, Canada. He has a PhD in health sciences research from Université de Sherbrooke and a postdoc from Université Laval in digital measurement and interventions. He has obtained multiple prizes and recognition for the quality of his knowledge translation activities. He is a mentor in the TUTOR-PHC program, a national primary care research capacity-building initiative, and serves as Associate Editor for Systematic Reviews. His current research program focuses on the implementation of artificial intelligence in health systems, including the responsible integration of large language models, digital interventions, and learning health systems. His work emphasizes ethical data governance, patient-reported outcomes, and the co-creation of AI-driven tools to improve decision-making, care quality, and system learning.
Maxime Sasseville
Université Laval
Maxime Sasseville is an associate professor in nursing sciences at…